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データエンジニア中途入社

技術の先にある、「顧客の真意」を形に。

ビジネスソリューション部

Y.E

キャリアステップ
現在の仕事: 金融系の会社で、与信リスクを推計するために使用する貸出データを加工、抽出する業務に携わりました。SASを使用して本格的に開発を行う現場はここが初めてでしたが、プログラミングとしては研修で学んだ内容で十分に対応できるものでした。ただ、お客様から提示される要件や大量のデータ、項目の定義を理解することが現場業務を進めて行くうえで必要であり、技術力のほかにお客様とのコミュニケーション能力や、こちらで想定していることをお客様に正しく伝える説明力も求められる業務であることを実感しました。
業務の面白さ・難しさ: 【面白さ】
思いついた自分のアイデアを形にできる点です。「この複数の処理を一つにまとめられないか？」「今後変更が出たときに備えて、修正しやすい構造にできないか？」といった、プログラムをより良くするための工夫を考え、それを実装できた時に大きな達成感を得られます。

【難しさ】
主に「納期の制約と品質のバランス」と「お客様の要件の深い理解」の2点にあると考えています。納期と品質のバランスについては、常に判断が求められます。時間をかければコードの品質を高める方法は見つかりますが、プロジェクトには必ず納期があります。限られた時間の中で、どこまで品質を追求し、どこで「合格ライン」とするか、時間との折り合いをつける判断が重要になります。お客様の要件を深く理解する点については、難しさが伴います。お客様が必ずしもエンジニアの知識をお持ちとは限らず、また私たちエンジニアもお客様の専門業務の全てを熟知しているわけではないためです。このため、お客様が真に求めていることと、エンジニアとしての専門知識に基づき考慮すべき技術的な側面の双方を、時間をかけて丁寧に対話し、調整しながら具体的な形にしていくことが重要であり、ここに難しさを感じます。
NIに決めた理由: もともとエンジニアの仕事に興味があり、新卒で金融業界に入った後もその想いが消えることはありませんでした。この先何十年と続くキャリアを考えた際、「やはり20代のうちに興味のある分野へ挑戦したい」と決意し、転職活動を始めました。

多くの求人を見ていく中で、研修制度が充実しているところが魅力的に映り、選考を受けることにしました。未経験から実務レベルのスキルをどう習得すべきか不安もありましたが、SASの3カ月間にわたる研修やベンダー資格の取得支援があることを知り、ここなら着実に成長できると確信しまししたし、選考の中で社長の温厚な人柄に触れ、「この方が率いる会社なら信頼できる」と感じ、入社を決意しました。
入社後の研修について: 入社後の資格取得をゴールに据えた体系的な研修カリキュラムは非常に心強いものでした。SAS認定資格の「Base」と「Advanced」の2段階を目指すことで、着実に市場価値を高められ、大きな自信に繋がりました。
多くの先輩方が歩んできた実績あるカリキュラムなので、「これに沿って努力すればプロの水準に到達できる」という安心感がありました。学習は勤務時間内に集中して行うスタイルで、無理な負荷もなく、自分のペースで進められたのも助かりました。
また、入社後に驚いたのが、社員全体のスキルを底上げする「ナレッジ共有」の文化です。BacklogのWikiには、誰かが学んだ技術記事が豊富に蓄積されています。未経験の言語に直面しても、必ず誰かの足跡がある。単なる記録ではなく、図解や補足を交えた「次に読む誰かのため」の熱意がこもった記事ばかりで、この文化こそが未経験エンジニアの成長を支える大きな強みだと感じています。
入社を検討している方へのメッセージ: 未経験であっても丁寧な研修制度や、研修後のOJTを通して着実にレベルアップできます。経験者であればそれまでの経験を生かし、さらに伸ばしていける環境だと思います。データエンジニアの業務に少しでも興味があれば、お気軽に応募してみてください。
休日の過ごし方: 家でゲームをしたり、料理を作ったりして過ごすことが多いです。お酒を飲みに行くことも好きなので、たまに友人と飲みに出かけたりしています。