業務課題の特定とAI構想策定
AIが最も効果を発揮する業務上のボトルネックを洗い出します。 想定されるビジネスインパクトを検討し、導入の全体構想とPoC（概念実証）の計画を策定します。
- 業務プロセス調査
- ROI試算
- PoC設計
Service
製品・サービス
- AI導入支援
- データアナリティクス
- データエンジニアリング
- SFA / CRM
- データスチュワード
- クラウドERP
- テキストマイニング
- コーポレートエンジニア
- クラウドデータエンジニア
- パートナービジネス
生成AIが期待どおりに動かないとき、
原因の多くはモデルではなく、
読み込ませているデータの側にあります。
社内文書が散在している。用語が部署ごとに違う。基幹システムの値が更新されていない。 こうした状態のまま生成AIを導入しても、回答の根拠が揺らぎ、現場は使わなくなります。
当社はもともと、ERP・CRMの構築とデータ基盤の設計を手がけてきた会社です。 AIの手前にあるデータの構造・品質・鮮度をどう設計すれば実務に耐えるかを、業務側から理解しています。
だから当社のAI導入支援は、ツールの選定から始まりません。
どの業務のどのデータを、どこまで整えれば成果が出るか——
その見極めから始めます。
Our Approach
構想から定着まで、4つの工程で支援します
それぞれの工程単体でのご相談も承ります。
現状のデータ環境の調査だけ、PoCだけ、といった形からでも始められます。
セキュアなRAG基盤の構築
お客様が保有する独自データや、業務基盤システム（ERP・CRMなど）に蓄積されたデータを活用します。 データエンジニアリングの技術により、AIが正しく参照できる「AI-Ready Data」へと整備し、 社内情報を安全に扱えるRAG（検索拡張生成）の基盤を構築します。
- データ整備・名寄せ
- RAG基盤構築
- アクセス権限設計
AIエージェントの開発・実装
対話による支援にとどまらず、人に代わって一連のタスクを自律的に実行する「AIエージェント」を開発・実装します。 既存のコミュニケーションツールや社内システムと連携させ、 現場の業務プロセスに無理なく組み込める自動化を実現します。
- エージェント開発
- Slack / Teams 連携
- 社内システム連携
運用定着と継続的な改善
AIは導入して終わりではありません。現場が使いこなせるよう、プロンプトの活用支援やガイドライン策定をサポート。 導入後の運用支援から、データ環境の変化に応じた精度改善のサイクルまで、ワンストップで伴走いたします。
- 活用ガイドライン策定
- 精度モニタリング
- 運用伴走
What Changes
導入後、業務はこう変わります
01
探す時間が、なくなる
社内規程・過去事例・分析結果が散在していても、AIエージェントが根拠となる社内文書とあわせて回答します。
02
定型業務から人が離れる
文書作成、議事録、一次対応といった繰り返しの作業をAIに委ね、人はより判断の必要な業務に時間を使えます。
03
データから意思決定までが短くなる
分析結果の要約やレポート生成を自動化し、数字が出てから判断に至るまでのリードタイムを縮めます。
Partnerships
データを扱う4つの領域で、各ソフトウェアベンダーから認定を受けています
業務基盤からデータ基盤、分析、そしてAI活用まで。各領域のベンダーから継続的に評価を受けてきた実績が、支援の裏づけです。
Analytics
SAS
統計解析・機械学習
第1期認定コンサルティングパートナー / 1995年〜
Data Platform
Databricks
データ分析基盤
シルバーティアパートナー昇格 / 2026年〜
CRM / SFA
Salesforce
顧客・営業データの基盤
コンサルティングパートナー Level1 Specialist / 2016年〜
ERP
Oracle NetSuite
基幹業務データの基盤
認定パートナー / 2020年〜
AIが参照するデータは、ERPやCRMといった業務システムで生まれ、分析基盤に集約されます。当社はその両方を設計し、AI活用まで一気通貫でご支援します。
まずは、現状のデータ環境の調査から。
何から手をつけるべきか整理する段階でも構いません。自社データでAIが機能するのか、
その見立てからご相談いただけます。